महामारियाँ और आपात स्थितियाँ
आपदा सहायता प्रबंधन के लिए डेटा विश्लेषण डैशबोर्ड, और अनुमान के बजाय रोग डेटा से संचालित आपूर्ति शृंखला।
पहचान से आपूर्ति तक, और फिर वापस
निगरानी और रसद एक साथ क्यों
आपात स्थिति में चिकित्सा रसद एक पूर्वानुमेय कारण से विफल होती है: माँग का अनुमान रोग डेटा से नहीं, जनसंख्या के आकार से लगाया जाता है, इसलिए आपूर्ति ग़लत मात्रा में ग़लत जगह पहुँचती है। यदि निगरानी रिकॉर्ड और आपूर्ति शृंखला एक ही प्रणाली हों तो अनुमान की गुणवत्ता कई गुना सुधर जाती है।
इसीलिए एकीकृत अंतर-संचालनीय आपदा सहायता एवं रसद परिवेश प्लेटफ़ॉर्म के भीतर है, उसके बगल में नहीं।
क्या प्रदान किया जाता है — चार
डेटा विश्लेषण डैशबोर्ड
पहले से बन रहे रिकॉर्डों से प्राप्त मामलों की संख्या, भूगोल और प्रवृत्ति।
आपूर्ति शृंखला प्रबंधन
रोग सांख्यिकी से निकाली गई माँग; उपयोग स्थल तक वितरण ट्रैक।
स्वयंसेवक और कर्मचारी संग्रहण
फाउंडेशन के मौजूदा स्थानीय स्वयंसेवक और अर्ध-चिकित्सा कर्मचारी नेटवर्क के माध्यम से।
प्राधिकरणों को रिपोर्टिंग
स्थानीय से प्रांतीय और राष्ट्रीय एजेंसियों तक समयबद्ध प्रेषण, और सारांश वापस चिकित्सकों तक।
प्रतिक्रिया ही नहीं — भागीदारों से हमारी अपेक्षा
आपात से पहले आबादी पंजीकृत करें
जिस आबादी के पास पहले से स्वास्थ्य प्रोफ़ाइल हैं उसकी प्रकोप में त्वरित छँटाई हो सकती है। जिसके पास नहीं, उसकी नहीं।
वृद्धि-मार्ग पहले से तय करें
किसे, किस क्रम में, किस अधिकार के साथ बुलाया जाएगा।
अभ्यास करें
जिस प्रतिक्रिया प्रक्रिया का कभी अभ्यास न हुआ हो वह दस्तावेज़ है, क्षमता नहीं।
आवश्यकता पड़ने से पहले तैयारी करें।
ज़िला प्राधिकरण, बड़े नियोक्ता और विद्यालय शृंखलाएँ।